組合投資數(shù)學(xué)建模,投資組合數(shù)學(xué)模型?
自上世紀(jì)七八十年代以來,量化投資已逐漸在全球金融市場占據(jù)重要地位。國內(nèi)量化投資起步相對較晚,但從2015年以來發(fā)展速度較快。中基協(xié)數(shù)據(jù)顯示,截至今年年底,我國權(quán)益公募基金(股票型和混合型合計)規(guī)模約8.6萬億元,同比增長23.6%,其中量化類規(guī)模約2941億元,占比約3.4%。證券類私募管理人管理規(guī)模約6.12 萬億,同比增長 62.6%,其中量化類規(guī)模約1.5萬億元,占比約24.8%。
相較于歐美成熟市場,我國證券市場的發(fā)展時間較短,機(jī)構(gòu)化程度偏低、有效性偏弱。但根據(jù)中信證券估算,過去5年在私募和外資的不斷推動下,A股機(jī)構(gòu)成交占比從2015年的5%左右已迅速增高至今年的32%左右,雖仍低于歐美等發(fā)達(dá)國家,但相比歷史來看已大幅提升。市場機(jī)構(gòu)化進(jìn)程在不斷提升市場的有效性、壓縮交易類策略收益空間的同時,對選股能力、資金管理、風(fēng)險控制等提出了更高的要求,使得量化投資的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣。
2019年以來,量化投資領(lǐng)域發(fā)展迅猛,特別是相比2020年持續(xù)“抱團(tuán)”的行情,在今年的結(jié)構(gòu)性輪動和持續(xù)震蕩環(huán)境下,多品類量化基金全面崛起,甚至一度引起監(jiān)管的關(guān)注。但在隨后今年初以來的持續(xù)震蕩下行期,量化私募巨頭們遭遇大回撤,使得市場上再次充斥著各種質(zhì)疑之聲。
監(jiān)管層也在去年9月初提出,“在成熟市場,量化交易、高頻交易比較普遍,在增強(qiáng)市場流動性、提升定價效率的同時,也容易引發(fā)交易趨同、波動加劇、有違市場公平等問題。最近幾年,中國市場的量化交易發(fā)展較快。交易所對入市資金結(jié)構(gòu)和新型交易工具怎么看?希望大家做些思考?!绷炕顿Y在中國固然“錢”景向好,但其立身之本在哪里,在中國資本市場上又該如何定位?這的確是值得深思的問題。事實上,圍繞量化投資的爭論一直存在,但作為一種投資手段和分析方法,有必要對量化投資進(jìn)行重新的梳理和思考。
簡單來講,量化投資是運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)方法,通過計算機(jī)實現(xiàn)投資理念、投資策略的方法,其核心是投資策略模型而非程序化交易,本質(zhì)上是研究金融市場各種資產(chǎn)價格的結(jié)構(gòu)性成因來決定投資行為。以策略模型為依據(jù),也能在很大程度上克服投資者自身過分自信、貪婪、恐懼等人性弱點,規(guī)避主觀情緒的干擾因素。從美股看,大量的機(jī)構(gòu)交易者和量化投資者使得市場定價趨向合理,波動較小,走出了過去十幾年的慢牛、長牛行情。反觀A股,過去牛短熊長,股票定價往往缺乏市場邏輯。而過去幾年,隨著市場的進(jìn)化和量化投資的發(fā)展,機(jī)構(gòu)投資者占比不斷提升,A股市場波動率明顯下降,某種程度上使得定價更加理性、資金更加充裕、發(fā)展更加健康。
當(dāng)前應(yīng)用廣泛、市場接受度較高的多因子量化策略就是一種基于組合投資理論、CAPM模型、APT理論等經(jīng)典理論逐步構(gòu)建和發(fā)展而來的量化投資方法?!耙蜃印笔菍κ袌龌久妗⒓夹g(shù)面、預(yù)期和情緒等多維度的抽象概括。股票市場幾千只股票,預(yù)測非常困難、風(fēng)險難以建模,而對因子進(jìn)行研究,實際是一種“降維”思維:“當(dāng)市場的復(fù)雜度提升,個股的分析難度加大時,投資者可以通過多維度的因子分析,實現(xiàn)信息簡化處理、降低研究難度,主動建構(gòu)一個可以戰(zhàn)勝市場、獲得超額收益的組合?!笨梢?,多因子量化天生就是股票市場的一種長期多頭策略,可以簡單理解為市場資產(chǎn)定價的逼近,其超額收益主要源于投資者自身選“股”而非選擇“交易對手”的能力。在市場低迷時,如果其他交易者對于負(fù)面信息過度反應(yīng),大量賣出所持股票,使股價低于合理定價,量化投資者便會很快買入,因此多因子量化策略實際也能夠提供市場流動性、增加市場深度、降低市場波動。
但是也有部分市場人士認(rèn)為,盡管量化投資市場蓬勃發(fā)展、未來可期,但當(dāng)前仍存在一些嚴(yán)重制約行業(yè)乃至證券市場發(fā)展的問題,如基礎(chǔ)算力不足、量化工具缺失、軟硬件迭代較快、研發(fā)人員成本較高等。這樣的現(xiàn)狀導(dǎo)致各類中小型機(jī)構(gòu)和專業(yè)投資者在量化投資領(lǐng)域發(fā)展相對乏力,可謂“巧婦難為無米之炊”。更有專業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)為,量化投資者的缺席會使眾多投資者對于A股的長期價值投資缺乏信心,從而感慨“我本將心向明月,奈何明月照溝渠”。
在今年初以來市場持續(xù)低迷、量化投資領(lǐng)域備受質(zhì)疑之時,深耕量化領(lǐng)域20余載的上海文華財經(jīng)資訊股份有限公司以鮮明的價值投資立場,推出了國內(nèi)首個涵蓋全流程、界面式操作的多因子策略量化軟件——星格證研價值投資軟件(wh10),為投資者搭建了多層次、寬領(lǐng)域的投研體系。自去年7月初公測以來,眾多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為wh10嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟呗詷?gòu)建體系更貼合專業(yè)機(jī)構(gòu)的策略研究流程,使得中小機(jī)構(gòu)和專業(yè)投資者也擁有快速實現(xiàn)專業(yè)級多因子量化策略構(gòu)建與優(yōu)化的能力。wh10完善的回測流程、多維度的回測分析報告能夠幫助用戶不斷深入認(rèn)識自己的策略、優(yōu)化自己的策略,并有的放矢的找到提升和優(yōu)化的方法,做到知其然、更知其所以然。
wh10的因子庫提供基礎(chǔ)因子、精選因子、原創(chuàng)因子和行業(yè)因子4個大類共計1100多個因子,覆蓋價值、成長、盈利、質(zhì)量、杠桿、動量類、流動性類、行為金融等共13個子類,蘊(yùn)含了文華財經(jīng)多年來積累的量化研究成果。該因子庫不僅覆蓋了量化領(lǐng)域中的常見因子,還基于價值分析、財務(wù)風(fēng)險和EVA等角度創(chuàng)新性的提出了原創(chuàng)因子,同時也積極跟蹤市場因子前沿研究,不斷與時俱進(jìn),助力投資者共享最新動向。
面對當(dāng)前市場上缺乏行業(yè)配置工具的現(xiàn)狀,wh10推出了行業(yè)輪動量化策略,將行業(yè)研究與量化相結(jié)合,幫助投資者把握行業(yè)漲跌節(jié)奏、洞悉結(jié)構(gòu)化行情,賺取行業(yè)超額收益。此外,wh10還能通過擇時優(yōu)化、因子時效性參考等功能幫助投資者優(yōu)化建倉時機(jī)、把握大類因子有效周期。
作為期貨軟件業(yè)的“一哥”,文華財經(jīng)深悉投資的第一原則是不虧錢。鑒于此,wh10量化系統(tǒng)中的模型構(gòu)建理念科學(xué)而不激進(jìn),不僅能夠穩(wěn)健、有效的降低模型失效、共線性、過擬合和極值帶來的一系列影響,而且金融經(jīng)濟(jì)解釋度高、收益持續(xù)且穩(wěn)定。
公測以來,wh10因其簡潔清晰的操作流程、靈活多變的情景適用能力備受用戶的青睞?!拔锍?、響應(yīng)速度很快、服務(wù)質(zhì)量超好、不用再費(fèi)時費(fèi)力寫代碼、做數(shù)據(jù)了”等等諸如此類的評價不絕于耳。文華財經(jīng)也在公眾號推出了量化投資研究的系列文章,用通俗易懂的語言、深入淺出的分享研報策略復(fù)現(xiàn)、因子研究、行業(yè)輪動等多維度量化知識。
正如文華財經(jīng)總經(jīng)理尚守哲所提到的:“量化投資是基于對市場深入理解而形成的合乎經(jīng)濟(jì)、金融邏輯的投資理念和投資方法,而非一般意義上的程序化交易、高頻交易,它與價值投資本就是一體兩面!過去只有通曉經(jīng)濟(jì)、金融、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、心理、市場或者集合各領(lǐng)域?qū)I(yè)人員才能夠進(jìn)行量化投資研究,而且動輒還需要面對深奧的數(shù)理公式、反復(fù)撰寫代碼,承擔(dān)高昂的數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器成本。而有了wh10,自己就可以輕松實現(xiàn)做量化基金經(jīng)理的愿望,一切就是這么簡單!”
量化投資研究是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,正所謂“知不易、行更難”,但文華財經(jīng)沉浸多年的這款產(chǎn)品的確讓眾多投資者找到了樸實、便捷的量化投研工具。修身養(yǎng)器,靜水才能深流,讓我們拭目以待吧!
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(本文僅供參考,不代表本平臺意見,投資需謹(jǐn)慎)
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