基金投資組合策略下的基金周轉(zhuǎn)率年化不得超過,基金投資組合策略下的基金周轉(zhuǎn)率年化不得超過多少?
簡易、低成本策略是大多數(shù)投資者最佳的投資選擇。
如今市場上可供投資者選擇的復(fù)雜投資策略不勝枚舉,但真正能讓大多數(shù)投資者受用的,恐怕仍然是那些簡單的市值加權(quán)指數(shù)基金。
指數(shù)追蹤基金的普及主要是建立于「市場效率」概念之上—— 即市場能夠快速準(zhǔn)確地將有關(guān)上市公司的所有公開信息反映在其股票價(jià)格上,股票錯(cuò)誤定價(jià)的情況非常罕見,所以合乎邏輯的結(jié)論是,你應(yīng)該持有指數(shù),并利用市場的長期總體增長來為資本增值。基本上我非常同意這一個(gè)論點(diǎn)(雖然市場也有無知的時(shí)候)。然而,市場效率理論并非支持市值加權(quán)指數(shù)基金的唯一論據(jù)。
有些人認(rèn)為,各種資產(chǎn)類別和策略的普及化是一件好事。但現(xiàn)實(shí)中,其實(shí)只有那些愿意花時(shí)間進(jìn)行盡職調(diào)查,并接受這些策略所附帶風(fēng)險(xiǎn)的人才可能會受益。而五花八門的投資選擇也會為許多人(包括我自己)帶來額外的負(fù)擔(dān) —— 即我們現(xiàn)在必須清楚理解那些毫不簡單的策略所附帶的問題。某種程度上看,大多數(shù)投資者更可能會對于這種“百家爭鳴百花齊放”的狀況感到更加無措。
為爭取理想回報(bào),一個(gè)復(fù)雜的投資策略往往包含了很多個(gè)牽一發(fā)而動(dòng)全身的的組成部分。一個(gè)系統(tǒng)有愈多的組件構(gòu)成,就有愈多可能出現(xiàn)故障的地方,這就增加了系統(tǒng)崩潰的可能性。Daniel Kahneman和Amos Tversky在他們的論文《不確定性下的判斷:啟發(fā)式和偏見》(Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases)中提出了一個(gè)概念:「以核反應(yīng)堆或人體為例,一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)內(nèi),任何基本組件失效都會引致整個(gè)系統(tǒng)故障,即使每個(gè)組件發(fā)生故障的可能性很低,但是如果系統(tǒng)涉及很多組件,發(fā)生故障的概率便會很高?!?/p>
在數(shù)學(xué)上,系統(tǒng)(或投資策略)故障的機(jī)率遠(yuǎn)高于其任何單一部分故障的機(jī)率。這是源于單一組件故障的機(jī)率結(jié)合的復(fù)合效應(yīng)。任何單一部件故障都可能導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰。投資策略亦一樣,活動(dòng)部分愈多,表現(xiàn)不佳的可能性亦愈高。事實(shí)上,我們已目睹過無數(shù)復(fù)雜投資策略并無法帶來理想回報(bào),甚至是以災(zāi)難性的方式爆破(投資組合保險(xiǎn)、抵押債務(wù)產(chǎn)品等等)。
簡單往往勝過復(fù)雜。根據(jù)這些原則,彭博曾就威斯康星州基諾沙迦太基學(xué)院(Carthage College)捐贈(zèng)基金經(jīng)理Bill Abt發(fā)表了一篇富有洞察力的文章。根據(jù)這篇文章:「他并沒有涉足那些具話題性的硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資基金、對沖基金或由常春藤物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家最新研發(fā)的計(jì)算機(jī)智能基金……在迦太基,Abt采取的投資方法非常普通:他主要持有領(lǐng)航集團(tuán)的低成本市場追蹤指數(shù)基金,與一眾沒有投資專才協(xié)助的個(gè)人投資者無異?!?/p>
Abt的投資成績單令人信服。在截至2017年6月的10年期間,他每年以1.8%回報(bào)差距領(lǐng)先于哈佛大學(xué)的捐贈(zèng)基金,其6.2%的年化回報(bào)率更是跑贏了超過90%同行。這不是近年來登上新聞的唯一同類故事。眾所周知,巴菲特與Ted Seides對賭領(lǐng)航500指數(shù)(VFIAX,在美國上市)能夠擊敗對沖基金,結(jié)果同樣是簡單擊敗復(fù)雜。
除此之外,Abt的故事也帶給我們一個(gè)關(guān)于管理復(fù)雜投資策略的啟示。他的競爭對手,也就是其他基金的管理人無一不是明星級的投資經(jīng)理團(tuán)隊(duì)。他們受過高等教育且擁有很好的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),按理應(yīng)該比任何人都更能理解和善用復(fù)雜投資策略。但如果連他們也無法打敗簡單的指數(shù)基金投資組合,我們又有機(jī)會嗎?
復(fù)雜投資策略失敗的另一個(gè)原因,是他們往往收取較高的費(fèi)用。費(fèi)用直接蠶食投資回報(bào)。削減開支是在任何情況下都不會出錯(cuò)的策略。無論你選擇哪種投資策略或大市表現(xiàn)如何,低費(fèi)用的好處必然存在。在這個(gè)充滿不確定性的行業(yè)中,這是非常罕見的確定性。
費(fèi)用比率是查看成本的直接方式。 隱性成本,比如那些與交易相關(guān)的費(fèi)用,盡管并不明顯,但對投資者同樣重要?;鸬闹苻D(zhuǎn)率是透視投資策略相關(guān)隱性成本的優(yōu)良指標(biāo)。較低的周轉(zhuǎn)率意味某個(gè)基金的交易活動(dòng)較少,直接降低基金自己的交易成本。市值加權(quán)指數(shù)追蹤基金的周轉(zhuǎn)率往往非常低。在我們的理論當(dāng)中,加權(quán)指數(shù)能夠跑贏其Morningstar組別同儕的其中一個(gè)主要原因就是其收費(fèi)和周轉(zhuǎn)率水平較低。你的花費(fèi)越少,才會有越多資本留下來復(fù)合增值。這不是理論,而是數(shù)學(xué)上的必然性。
奧卡姆剃刀法則大概最適合用來總結(jié)我的觀點(diǎn):當(dāng)有兩種或更多選擇時(shí),較簡單的方案通常會帶來更好的效果。堅(jiān)持簡單的投資方式意味著它較少機(jī)會失敗,令它比復(fù)雜的投資方式更強(qiáng)大。將成本最小化,無論是隱性的還是非隱性的,都會帶來直接的優(yōu)勢。投資指數(shù)追蹤基金能夠最直接捕捉這兩個(gè)特征,而這亦是我會押注的地方。
本文作者
Daniel Sotiroff
晨星被動(dòng)式策略分析員
本文源自晨星
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